Grafo de confianza
Relaciona usuarios, roles y permisos con dispositivos y servicios. Todo vínculo deja trazabilidad: quién, qué, cuándo y por qué.
- Tokens por dispositivo
- Permisos por contexto
- Auditoría simple
Identidad • Dispositivos • Usuarios • IA
Una cuenta que conecta todo.
Y aprende con ello.
ErikAccount Neuronal es la evolución de ErikAccount: no solo un sistema de cuentas, sino una capa de conexión entre usuarios, dispositivos y servicios, con una red neuronal que organiza, predice y automatiza.
Mapa de conexión
1
Identidad unificada
∞
Dispositivos conectables
AI
Automatización contextual
¿Qué lo hace diferente?
No es “una cuenta más”. Es una capa que convierte identidad + conexiones + eventos en inteligencia práctica.
Eventos como lenguaje
Cada acción (login, sensor, orden, alerta) se convierte en un evento. Ese historial alimenta reglas y aprendizaje.
- Flujos y automatizaciones
- Notificaciones inteligentes
- Integración por webhooks
Red neuronal útil
La “capa neuronal” no es marketing: prioriza, predice y recomienda acciones a partir de hábitos y señales de tus dispositivos.
- Predicción de estados
- Detección de anomalías
- Asistente operativo
ErikConect + ErikAccount, ahora fusionados
El proyecto antes conocido como ErikConect se integra con ErikAccount para crear una base única: identidad + conexión + automatización + aprendizaje.
El resultado es un “sistema nervioso” digital capaz de crecer desde un móvil hasta una red de sensores, robots y controladores (como ESP32) sin perder coherencia.
Idea clave
Si todo puede autenticarse y emitir eventos, entonces todo puede conectarse y aprender: usuarios ↔ dispositivos ↔ servicios.
Identidad
Conexión
IA
Robótica
Potencial: de cuentas a “cerebro” operativo
Cuando la identidad controla accesos y la capa neuronal entiende contexto, aparecen usos reales.
Acceso contextual
Permisos por horario, presencia y rol. Ej.: “invitado” solo abre puerta y luces.
Eventos → reglas → recomendación
Mantenimiento predictivo
Sensores + anomalías: anticipa fallos y genera tareas automáticas.
Edge + nube (híbrido)
Rutinas robóticas
Robots domésticos coordinados por identidad y objetivos: limpiar, vigilar, transportar.
Orquestación por eventos
Auditoría simple
Historial claro: quién activó qué, desde qué dispositivo, y qué pasó después.
Trazabilidad por diseño
Swarm de dispositivos
Varios ESP32/robots cooperan: reparto de tareas, consenso y fallback seguro.
Federación por proyecto
Asistente de hábitos
Aprende rutinas y sugiere acciones útiles sin invadir: ahorro energético, confort.
Privacidad configurable
¿Siguiente paso?
Explora la arquitectura y el ecosistema de dispositivos (ESP32 + robótica).
FAQ
Respuestas rápidas para aterrizar la idea.
¿Es una red neuronal “real” o solo un nombre?
La idea es una capa neuronal que se entrena con eventos (hábitos, telemetría, acciones) y entrega salidas prácticas: predicciones, detección de anomalías, priorización y recomendaciones. Puede empezar con modelos simples y crecer a sistemas más avanzados.
¿Qué pasa con la privacidad?
Se puede diseñar con enfoque local-first: parte del aprendizaje en el edge (por ejemplo, un hub) y envío a la nube solo de datos necesarios o agregados. Y siempre con permisos/roles claros por ErikAccount.
¿Cómo encajan los ESP32?
El ESP32 actúa como nodo: se autentica, publica eventos (sensores) y recibe órdenes (actuadores). ErikConnect organiza la comunicación; la capa neuronal decide cuándo actuar o qué sugerir.